3.2. Modelo de efectos en la pobreza - RTB Banana Research Priorities

¿PARA QUÉ UN MODELO DE EFECTOS EN LA POBREZA?

Un componente esencial de este ejercicio de evaluación de prioridades es calcular cuántas personas se pueden realmente sacar de la pobreza mediante la adopción de nuevas tecnologías, por ejemplo de variedades de banano o plátano de mayor rendimiento, generadas por inversión en investigación. Al considerar los efectos en la pobreza como un indicador adicional se complementan los indicadores económicos tradicionales, como son el valor presente neto y la tasa interna de retorno. Esto puede dar como resultado una jerarquización diferente de las opciones de investigación y ayuda a dirigir mejor los fondos a áreas donde surjan los mayores beneficios entre los grupos meta de la investigación del Programa RTB, es decir, los agricultores de escasos recursos cuyos ingresos y bienestar dependen de estos cultivos.

¿CÓMO FUNCIONA?

La metodología para predecir la disminución de la pobreza está basada en el crecimiento estimado en el sector agrícola de determinado país. Con este objetivo, se interpretan como crecimiento agrícola los beneficios estimados generados por el modelo de superávit.

Se necesitan los siguientes ingresos para construir el modelo de pobreza:

Cambios en el superávit económico (superávit del productor y del consumidor) resultantes de la investigación en musáceas
Valor relativo de la producción agrícola total, medida como un porcentaje del producto interno bruto (PIB)
Número total de personas de escasos recursos, es decir la población del país que vive con menos de US] .25 diarios
Elasticidad de la reducción de pobreza, específica a cada región, en relación con el crecimiento agrícola, el cual es el cambio porcentual en la incidencia de la pobreza ocasionada por un crecimiento del 1% en el sector agrícola

Si dividimos el cambio en el superávit económico debido a la investigación en musáceas por el PIB agrícola y multiplicamos el resultado por 100%, obtenemos las ganancias anuales de la investigación como un porcentaje del PIB agrícola. Al multiplicar este valor por la elasticidad de la pobreza específica a cada región, obtenemos la reducción anual de la pobreza como un porcentaje de la población de escasos recursos. Si adicionalmente multiplicamos esta cifra por la cantidad total de personas pobres – calculada del total de la población nacional y el nivel de pobreza específico a cada país – llegamos a la cantidad de personas de escasos recursos que lograron salir de la pobreza cada año como resultado de la inversión en investigación. La elasticidad específica a cada región es mayor para África subsahariana que para Asia, y menor para América Latina y el Caribe. Por tanto, las opciones de investigación con una mayor participación de adopción esperada en África subsahariana (por ejemplo el fitomejoramiento de variedades resistentes del banano de altura de África oriental) pueden tener un rango mayor usando este indicador de rendimiento que aquellos con mayor probabilidad de adopción en América Latina y el Caribe (por ejemplo, el fitomejoramiento de variedades de plátano resistentes).