{"id":416,"date":"2019-02-14T15:34:07","date_gmt":"2019-02-14T15:34:07","guid":{"rendered":"http:\/\/www.rtb.cgiar.org\/rtb-bananaresearchpriorities\/outil-de-renforcement-des-capacites\/6-resultats\/"},"modified":"2020-11-23T20:32:36","modified_gmt":"2020-11-23T20:32:36","slug":"6-resultats","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.rtb.cgiar.org\/rtb-bananaresearchpriorities\/fr\/outil-de-renforcement-des-capacites\/6-resultats\/","title":{"rendered":"6. R\u00e9sultats"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>

Photo Credit: S. Landersz\/Bioversity International<\/p><\/div>\n

Apr\u00e8s s’\u00eatre pench\u00e9 sur les \u00e9tapes clefs de l’\u00e9valuation des priorit\u00e9s, \u00e0 savoir l’identification des principales contraintes, la description des options de recherche, l’introduction de la m\u00e9thodologie utilis\u00e9e (l’Analyse co\u00fbts-avantages et le Mod\u00e8le de surplus \u00e9conomique), les sources de donn\u00e9es et la d\u00e9termination des estimations des param\u00e8tres, nous pouvons maintenant observer les r\u00e9sultats de l’\u00c9valuation strat\u00e9gique des priorit\u00e9s de recherche sur le bananier.<\/p>\n

Avant de regarder ces r\u00e9sultats, nous vous invitons \u00e0 un bref aper\u00e7u de la section traitant de la fa\u00e7on d’interpr\u00e9ter et d’utiliser les r\u00e9sultats dans laquelle nous r\u00e9capitulons l’explication des principales variables produites. Dans l’\u00e9tape suivante, vous pouvez examiner les r\u00e9sultats de l’Analyse co\u00fbts-avantages utilisant le Mod\u00e8le de surplus \u00e9conomique et examiner le nombre de b\u00e9n\u00e9ficiaires, la r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 et la distribution r\u00e9gionale des impacts. Dernier point mais non le moindre, les r\u00e9sultats de l’Analyse de sensibilit\u00e9 qui a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e seront d\u00e9crits.<\/p>\n

Cliquez sur les liens suivants pour d\u00e9couvrir chaque section.<\/p>\n<\/p><\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>

Comment interpr\u00e9ter et utiliser les r\u00e9sultats<\/span><\/a><\/div>\n
6.2. R\u00e9sultats d'analyse co\u00fbts-avantages utilisant le mod\u00e8le de surplus \u00e9conomique<\/span><\/a><\/div>\n
6.3. Nombre de b\u00e9n\u00e9ficiaires, r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 et distribution r\u00e9gionale des impacts<\/span><\/a><\/div>\n
6.4. Analyse de Sensibilit\u00e9<\/span><\/a><\/div>\n<\/div><\/div>
Comment interpr\u00e9ter et utiliser les r\u00e9sultats<\/h5>
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Avant de pr\u00e9senter les r\u00e9sultats de l’\u00e9valuation des priorit\u00e9s de recherche sur le bananier, nous voudrions r\u00e9capituler les principales variables produites et expliquer bri\u00e8vement comment interpr\u00e9ter et utiliser les r\u00e9sultats pour chacune d’entre elles.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Variable
\nde r\u00e9sultat<\/th>\n		Bref r\u00e9capitulatif<\/th>\nInterpr\u00e9tation et utilisation des r\u00e9sultats<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Plafond d’adoption
\n<\/b><\/td>\n		Le plafond d’adoption d\u00e9termine la superficie de culture maximale sur laquelle la nouvelle technologie sera adopt\u00e9e.<\/p>\n

Deux\u00a0sc\u00e9narios\u00a0<\/b>ont \u00e9t\u00e9 examin\u00e9s dans l’exercice d’\u00e9valuation des priorit\u00e9s: le sc\u00e9nario d’adoption haute (\u2018adoption haute<\/b>\u2019) comprend le plafond d’adoption \u00e9valu\u00e9 par les personnes ressources; pour le sc\u00e9nario d’adoption plus conservateur (\u2018adoption basse<\/b>\u2019), l’estimation des experts a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duite de 50 % tandis que tous les autres param\u00e8tres ont \u00e9t\u00e9 tenus constants.<\/td>\n

La superficie d’adoption maximale \u00e9valu\u00e9e traduit le nombre maximal d’agriculteurs adoptant la technologie et ainsi le nombre probable des b\u00e9n\u00e9ficiaires de la nouvelle technologie. Cet indicateur est donc important dans la d\u00e9cision de financement car il montre le nombre de personnes potentiellement touch\u00e9es par chaque investissement de recherche sur le bananier. Aussi, l’adoption est le facteur par lequel tous les effets rendement\/co\u00fbts sont multipli\u00e9s. Cela signifie qu’elle d\u00e9termine en grande partie les b\u00e9n\u00e9fices totaux.<\/p>\n

Inclure un second sc\u00e9nario d’adoption – plus conservateur – aide \u00e0 corriger la surestimation potentielle des b\u00e9n\u00e9fices. Nous pouvons tester si un investissement de recherche serait encore sain si l’adoption \u00e9tait bien plus faible que pr\u00e9vue (comme cela arrive notoirement).<\/td>\n<\/tr>\n

Valeur Actuelle Nette (VAN)
\n<\/b><\/td>\n		La valeur actuelle nette nous donne la valeur d’aujourd’hui des b\u00e9n\u00e9fices nets produits par chaque option de recherche. Elle est calcul\u00e9e en d\u00e9duisant les co\u00fbts futurs escompt\u00e9s des b\u00e9n\u00e9fices futurs escompt\u00e9s.<\/td>\nL’exigence minimale pour un investissement de recherche sur le bananier est que la valeur actuelle nette attendue soit positive signifiant que les co\u00fbts escompt\u00e9s exc\u00e8dent les b\u00e9n\u00e9fices escompt\u00e9s. Si plusieurs options de recherche \u00e9valu\u00e9es pr\u00e9sentent une valeur actuelle nette positive, l’option avec la valeur actuelle nette la plus \u00e9lev\u00e9e sera habituellement choisie. De nouveau, puisque les co\u00fbts de Recherche et d\u00e9veloppement varient consid\u00e9rablement selon les options de recherche (de 47,7 millions $ \u00e0 2,8 millions $) et que le budget disponible pour l’investissement est limit\u00e9, la valeur actuelle nette ne devrait pas \u00eatre le seul indicateur utilis\u00e9 pour classer les options de recherche.<\/td>\n<\/tr>\n
Taux de Rentabilit\u00e9 Interne (TRI)
\n<\/b><\/td>\n		Le taux de rentabilit\u00e9 interne est le taux d’escompte auquel l’investissement de recherche atteint l’\u00e9quilibre. Techniquement, c’est le taux d’escompte auquel la VAN \u00e9gale z\u00e9ro signifiant que la valeur actuelle des co\u00fbts de notre recherche \u00e9galerait exactement la valeur actuelle des b\u00e9n\u00e9fices de la recherche.<\/td>\nEssentiellement, le taux de rentabilit\u00e9 interne est le taux d’int\u00e9r\u00eat gagn\u00e9 sur l’investissement de recherche et peut \u00eatre compar\u00e9 \u00e0 d’autres taux d’int\u00e9r\u00eat gagn\u00e9s par une autre utilisation des fonds. De l\u00e0, les recherches sont consid\u00e9r\u00e9es comme un bon investissement si le taux de rentabilit\u00e9 interne exc\u00e8de ces autres taux. Dans notre cas, l’investissement de recherche est un investissement sain si le taux de rentabilit\u00e9 interne exc\u00e8de 10% (qui est le taux d’escompte appliqu\u00e9 dans notre mod\u00e8le d’Analyse co\u00fbts-avantages). En g\u00e9n\u00e9ral, plus le taux de rentabilit\u00e9 interne d’un investissement de recherche sur le bananier est \u00e9lev\u00e9, plus il est souhaitable d’entreprendre ce projet.<\/td>\n<\/tr>\n
Nombre de b\u00e9n\u00e9ficiaires
\n<\/b><\/td>\n		Le nombre de b\u00e9n\u00e9ficiaires repr\u00e9sente le nombre estim\u00e9 de m\u00e9nages et de personnes qui profiteront de l’option de recherche. Ces nombres sont bas\u00e9s sur le plafond d’adoption dans chacun des pays, la superficie de production dans ces pays ainsi que l’hypoth\u00e8se de superficie de production banani\u00e8re moyenne d’un agriculteur et la taille moyenne du m\u00e9nage.<\/td>\nComme pour les r\u00e9sultats de la valeur actuelle nette, cette information devrait \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e en tenant compte des \u00e9carts des investissements requis\/suppos\u00e9s pour chaque option de recherche.<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00e9duction de la pauvret\u00e9
\n<\/b><\/td>\n		La r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 montre le nombre de personnes pouvant \u00eatre extraites de la pauvret\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l’adoption d’une nouvelle technologie r\u00e9sultant de l’investissement de recherche sur le bananier.<\/td>\nPuisque l’impact final et le but des investissements dans la recherche agricole publique est d’en faire profiter les pauvres en \u00e9radiquant la pauvret\u00e9 et la faim, les r\u00e9sultats du mod\u00e8le de r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 sont un indicateur compl\u00e9mentaire important compl\u00e9tant les r\u00e9sultats de l’Analyse co\u00fbts-avantages. Dans ce souci de plus d’\u00e9quit\u00e9, nous faisons un ajustement \u00e0 la r\u00e9gion sp\u00e9cifique o\u00f9 les b\u00e9n\u00e9fices surviennent par l’inclusion d’indicateurs de pauvret\u00e9 nationaux et sp\u00e9cifiques de la r\u00e9gion appel\u00e9s \u2018\u00e9lasticit\u00e9s’ de la pauvret\u00e9. En cons\u00e9quence, le classement des options de recherche peut diff\u00e9rer du classement des autres indicateurs. G\u00e9n\u00e9ralement, les options de recherche avec une plus grande adoption attendue en Afrique subsaharienne, o\u00f9 les taux de pauvret\u00e9 sont beaucoup plus \u00e9lev\u00e9s qu’en Am\u00e9rique latine et Cara\u00efbes et en Asie, se classeront mieux en consid\u00e9rant la r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 attendue.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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<\/div>\n<\/div>\n<\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div>
6.2. R\u00e9sultats d'analyse co\u00fbts-avantages utilisant le mod\u00e8le de surplus \u00e9conomique<\/h5>
<\/div><\/div><\/a>
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Pour l’\u00e9valuation de b\u00e9n\u00e9fices r\u00e9sultant de l’adoption de technologie, nous avons utilis\u00e9 un horizon de 25 ans et le calcul de la valeur actuelle nette (VAN) est bas\u00e9 sur un taux d’escompte de 10%. Pour corriger une potentielle surestimation des b\u00e9n\u00e9fices, nous avons fait fonctionner le mod\u00e8le pour un second sc\u00e9nario d’adoption, plus conservateur pour lequel le plafond d’adoption \u00e9valu\u00e9 par les personnes ressources a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 50 % tandis que tous les autres param\u00e8tres sont rest\u00e9s constants.<\/p>\n

Le sc\u00e9nario avec les \u00e9valuations du plafond d’adoption originelles est appel\u00e9 \u201cAdoption haute\u201d et le sc\u00e9nario le plus conservateur (adoption \u00e0 50%) \u201cAdoption basse.\u201d<\/p>\n

Les r\u00e9sultats du mod\u00e8le de surplus \u00e9conomique et de l’analyse co\u00fbts-avantages sont indiqu\u00e9s dans le tableau suivant:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Technologie<\/b><\/td>\n\n

Superficie d’adoption<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Tous b\u00e9n\u00e9fices<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Adoption
\nBasse<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adoption
\nHaute<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adoption
\nBasse<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adoption
\nHaute<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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(‘000 ha)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

(‘000 ha)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

VAN
\n($’000)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

TRI
\n(%)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

VAN
\n($’000)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

TRI
\n(%)<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

R\u00e9tablissement apr\u00e8s BBTV<\/td>\n\n

404<\/p>\n<\/td>\n

\n

807<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,340,032<\/p>\n<\/td>\n

\n

63<\/p>\n<\/td>\n

\n

2,740,802<\/p>\n<\/td>\n

\n

79<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Lutte contre BXW : vari\u00e9t\u00e9s GM r\u00e9sistantes<\/td>\n\n

436<\/p>\n<\/td>\n

\n

872<\/p>\n<\/td>\n

\n

105,619<\/p>\n<\/td>\n

\n

38<\/p>\n<\/td>\n

\n

216,028<\/p>\n<\/td>\n

\n

46<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Lutte contre BXW : pratiques culturales<\/td>\n\n

643<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,287<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,980,437<\/p>\n<\/td>\n

\n

76<\/p>\n<\/td>\n

\n

4,083,161<\/p>\n<\/td>\n

\n

95<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Intensification des syst\u00e8mes de culture*<\/td>\n\n

627<\/p>\n<\/td>\n

1,253<\/td>\n\n

547,506<\/p>\n<\/td>\n

\n

43<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,127,387<\/p>\n<\/td>\n

\n

54<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

EAHB r\u00e9sistants (NOUVEAU)<\/td>\n\n

592<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,185<\/p>\n<\/td>\n

\n

98,516<\/p>\n<\/td>\n

\n

23<\/p>\n<\/td>\n

\n

214,366<\/p>\n<\/td>\n

\n

28<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

EAHB r\u00e9sistants (LIB\u00c9RATION)<\/td>\n\n

397<\/p>\n<\/td>\n

\n

795<\/p>\n<\/td>\n

\n

300,974<\/p>\n<\/td>\n

\n

51<\/p>\n<\/td>\n

\n

612,477<\/p>\n<\/td>\n

\n

61<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Plantains r\u00e9sistants(NOUVEAU)<\/td>\n\n

524<\/p>\n<\/td>\n

1,049<\/td>\n\n

295,359<\/p>\n<\/td>\n

\n

29<\/p>\n<\/td>\n

\n

618,668<\/p>\n<\/td>\n

\n

34<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Plantains r\u00e9sistants (LIB\u00c9RATION)<\/td>\n\n

449<\/p>\n<\/td>\n

\n

898<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,110,961<\/p>\n<\/td>\n

\n

64<\/p>\n<\/td>\n

\n

2,264,126<\/p>\n<\/td>\n

\n

75<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Foc A: Quarantaine – Sc\u00e9nario 1**<\/p>\n<\/td>\n

\n

441<\/p>\n<\/td>\n

–<\/td>\n300,739<\/td>\n14<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc A: Quarantaine – Sc\u00e9nario 2***<\/p>\n<\/td>\n

\n

396<\/p>\n<\/td>\n

–<\/td>\n193,661<\/td>\n13<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc A: Quarantaine – Sc\u00e9nario 3****<\/p>\n<\/td>\n

330<\/td>\n–<\/td>\n69,627<\/td>\n11<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc B: Lutte int\u00e9gr\u00e9e<\/p>\n<\/td>\n

172<\/td>\n344<\/td>\n505,714<\/td>\n30<\/td>\n1,052,200<\/td>\n36<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc C: Cultivars r\u00e9sistants<\/p>\n<\/td>\n

307<\/td>\n614<\/td>\n186,519<\/td>\n20<\/td>\n424,864<\/td>\n25<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc D: Cultivars GM r\u00e9sistants<\/p>\n<\/td>\n

63<\/td>\n127<\/td>\n137,024<\/td>\n28<\/td>\n286,030<\/td>\n34<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

BBTV = Banana Bunchy Top virus; BXW = Banana Xanthomonas wilt;\u00a0<\/i>Foc =\u00a0Fusarium oxysporum f. sp. cubense<\/i><\/p>\n

Remarques<\/b>: sc\u00e9nario d’adoption basse : analyse avec un plafond d’adoption r\u00e9duit de 50%; VAN calcul\u00e9e par un taux d’int\u00e9r\u00eat r\u00e9el de 10%; *Les b\u00e9n\u00e9fices issus de la variabilit\u00e9 moindre du rendement et du statut am\u00e9lior\u00e9 (\u00e0 la ferme) des ressources naturelles (comme, la fertilit\u00e9 des sols) n’ont pas \u00e9t\u00e9 inclus dans cette \u00e9valuation, induisant probablement une sous-estimation ou un seuil inf\u00e9rieur de l’effet; ** Sc\u00e9nario 1: Doublement du temps d’arriv\u00e9e et augmentation r\u00e9duite de 50 % du taux de perte (12,50%) une fois Foc ayant atteint le pays en comparaison d’un sc\u00e9nario sans intervention; *** Sc\u00e9nario 2: temps d’arriv\u00e9e identique au sc\u00e9nario 1 moins 5 ans; augmentation r\u00e9duite de 50 % du taux de perte (12,50%) une fois Foc ayant atteint le pays; **** Sc\u00e9nario 3: temps d’arriv\u00e9e identique au sc\u00e9nario 1 moins 5 ans; augmentation r\u00e9duite de 25% du taux de perte (18,75%) une fois Foc ayant atteint le pays;<\/i><\/p>\n

Source:<\/b>\u00a0<\/i>R\u00e9sultats de l’\u00c9valuation Strat\u00e9gique des Priorit\u00e9s de Recherche sur le Bananier
\n<\/i><\/p>\n<\/div>\n

\n

En bref, toutes les options de recherche \u00e9valu\u00e9es rapportent des taux de rentabilit\u00e9 internes positifs assez importants (tel, des retours sur investissement bien au-dessus d’un taux d’int\u00e9r\u00eat standard de 10 %). Les taux de rentabilit\u00e9 internes sont positifs et au-dessus de 10 %, m\u00eame sous le sc\u00e9nario d’adoption basse (de 50 %). Il existe, cependant, une variation consid\u00e9rable du retour sur investissement entre les options de recherche, \u201cLutte contre BXW : pratiques culturales\u201d avec un retour \u00e9valu\u00e9 \u00e0 76 % et \u00ab\u00a0Foc A : Quarantaine – Sc\u00e9nario 3\u201d \u00e9valu\u00e9 \u00e0 11 %.<\/p>\n

Les valeurs actuelles nettes estim\u00e9es sont positives partout, confirmant des investissements profitables. Comme les co\u00fbts de Recherche & d\u00e9veloppement (c.-\u00e0-d., le niveau d’investissement) varient consid\u00e9rablement selon les options de recherche, les deux indicateurs du taux de rentabilit\u00e9 interne et de la valeur actuelle nette produisent des classements quelques peu diff\u00e9rents des options de recherche en termes de rentabilit\u00e9.<\/p>\n

Le tableau indique aussi la superficie estim\u00e9e sur laquelle la nouvelle technologie sera adopt\u00e9e sous les deux sc\u00e9narios d’adoption haute et basse. Selon la d\u00e9finition des sc\u00e9narios, le plafond d’adoption atteint sous le sc\u00e9nario d’adoption basse est la moiti\u00e9 de celui du sc\u00e9nario d’adoption haute. La superficie d’adoption estim\u00e9e est un indicateur compl\u00e9mentaire \u00e0 consid\u00e9rer en d\u00e9cidant des financements puisqu’elle traduit le nombre probable des b\u00e9n\u00e9ficiaires de la nouvelle technologie.<\/p>\n

T\u00e9l\u00e9chargez le PDF avec le tableau\u00a0ici<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div>
6.3. Nombre de b\u00e9n\u00e9ficiaires, r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 et distribution r\u00e9gionale des impacts<\/h5>
<\/div><\/div><\/a>
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Le tableau suivant montre le nombre estim\u00e9 de m\u00e9nages et de personnes qui profiteront de chacune des options de recherche. Ces nombres sont d\u00e9termin\u00e9s par le plafond d’adoption dans chacun des pays, le nombre de pays inclus et la superficie de production dans ces pays.<\/p>\n

Comme pour les r\u00e9sultats de la valeur actuelle nette, cette information devrait \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e en tenant compte des diff\u00e9rences d’investissement requis\/suppos\u00e9s pour chaque option de recherche.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Technoloie<\/b><\/td>\n\n

Nombre de b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

R\u00e9duction de la pauvret\u00e9<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Adoption
\nBasse<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adoption
\nHaute<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adoption
\nBasse<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adoption
\nHaute<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

M\u00e9nages
\n[‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Personnes [‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

M\u00e9nages[‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Personnes[‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Personnes
\n[‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Personnes
\n[‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

R\u00e9tablissement apr\u00e8s BBTV<\/p>\n<\/td>\n

2,018<\/td>\n9,674<\/td>\n4,036<\/td>\n19,348<\/td>\n638<\/td>\n1,285<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Lutte contre BXW: Vari\u00e9t\u00e9s GM r\u00e9sistantes<\/p>\n<\/td>\n

2,173<\/td>\n10,745<\/td>\n4,346<\/td>\n21,489<\/td>\n155<\/td>\n311<\/td>\n<\/tr>\n
Lutte contre BXW: Pratiques culturales<\/td>\n3,217<\/td>\n15,665<\/td>\n6,434<\/td>\n31,329<\/td>\n1,611<\/td>\n3,287<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Intensification des syst\u00e8mes de culture<\/p>\n<\/td>\n

1,397<\/td>\n6,428<\/td>\n2,794<\/td>\n12,856<\/td>\n342<\/td>\n686<\/td>\n<\/tr>\n
\n

EAHB r\u00e9sistants (Nouveau)<\/p>\n<\/td>\n

934<\/td>\n4,326<\/td>\n1,869<\/td>\n8,652<\/td>\n953<\/td>\n1,935<\/td>\n<\/tr>\n
\n

EAHB r\u00e9sistants (Lib\u00e9ration)<\/p>\n<\/td>\n

634<\/td>\n2,937<\/td>\n1,267<\/td>\n5,874<\/td>\n389<\/td>\n782<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Plantains r\u00e9sistants (Nouveau)<\/p>\n<\/td>\n

1,979<\/td>\n8,820<\/td>\n3,957<\/td>\n17,641<\/td>\n390<\/td>\n800<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Plantains r\u00e9sistants (Lib\u00e9ration)<\/p>\n<\/td>\n

1,696<\/td>\n7,566<\/td>\n3,393<\/td>\n15,133<\/td>\n247<\/td>\n50<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc A: Quarantaine – Scenario 1*<\/p>\n<\/td>\n

2,014<\/td>\n9,772<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n836<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc A: Quarantaine – Scenario 2**<\/p>\n<\/td>\n

1,810<\/td>\n8,799<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n738<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc A: Quarantaine – Scenario 3***<\/p>\n<\/td>\n

1,489<\/td>\n7,200<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n639<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc B: Lutte int\u00e9gr\u00e9e<\/p>\n<\/td>\n

817<\/td>\n3,938<\/td>\n1,634<\/td>\n7,875<\/td>\n79<\/td>\n157<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc C: Cultivars r\u00e9sistants<\/p>\n<\/td>\n

1,475<\/td>\n7,204<\/td>\n2,950<\/td>\n14,408<\/td>\n430<\/td>\n865<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc D: Cultivars GM r\u00e9sistants<\/p>\n<\/td>\n

306<\/td>\n1,371<\/td>\n612<\/td>\n2,743<\/td>\n44<\/td>\n89<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

BBTV = Banana Bunchy Top virus; BXW = Banana Xanthomonas wilt;\u00a0<\/i>Foc =\u00a0Fusarium oxysporum f. sp. cubense
\nRemarques<\/b>: Sc\u00e9nario d’adoption basse: analyse avec un plafond d’adoption r\u00e9duit de 50 %; * Sc\u00e9nario 1: Doublement du temps d’arriv\u00e9e et augmentation r\u00e9duite de 50 % du taux de perte (12,50%) une fois Foc ayant atteint le pays en comparaison d’un sc\u00e9nario sans intervention; **Sc\u00e9nario 2 : temps d’arriv\u00e9e identique au sc\u00e9nario 1 moins 5 ans; augmentation r\u00e9duite de 50% du taux de perte (12,50%) une fois Foc ayant atteint le pays; ***Sc\u00e9nario 3: temps d’arriv\u00e9e identique au sc\u00e9nario 1 moins 5 ans; augmentation r\u00e9duite de 25 % du taux de perte (18,75 %) une fois Foc ayant atteint le pays;<\/i>
\nSource:<\/b>\u00a0R\u00e9sultats de l’\u00c9valuation Strat\u00e9gique des Priorit\u00e9s de Recherche sur le Bananier<\/i><\/p>\n<\/div>\n

\n

Les deux derni\u00e8res colonnes du tableau montrent les r\u00e9sultats du calcul des effets estim\u00e9s sur la r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 des diff\u00e9rentes options de recherche. Ces r\u00e9sultats indiquent un \u00ab\u00a0classement\u00a0\u00bb diff\u00e9rent des options de recherche. Le nombre attendu de personnes pauvres extraites de la pauvret\u00e9 est en partie d\u00e9termin\u00e9 par l’ampleur de la valeur actuelle nette, qui est un intrant utilis\u00e9 pour le calcul.<\/p>\n

Le mod\u00e8le s’ajuste par r\u00e9gion o\u00f9 les b\u00e9n\u00e9fices surviendront par l’inclusion d’indicateurs nationaux de la pauvret\u00e9 et des \u00e9lasticit\u00e9s r\u00e9gionales sp\u00e9cifiques. En cons\u00e9quence, les options de recherche qui pr\u00e9sentent une part \u00e9lev\u00e9e d’adoption pr\u00e9vue en Afrique subsaharienne (comme, la s\u00e9lection d’EAHB r\u00e9sistants) se classent mieux par cet indicateur de performance et celles avec la plus grande part d’adoption en Am\u00e9rique latine et Cara\u00efbes (comme, la s\u00e9lection des vari\u00e9t\u00e9s de plantains r\u00e9sistantes) \u00e0 un rang moindre.<\/p>\n

Le tableau suivant pr\u00e9sente la distribution r\u00e9gionale de la superficie d’adoption pour les diff\u00e9rentes options de recherche. Notons que ces nombres sont d\u00e9termin\u00e9s par le choix de pays \u00e0 \u00eatre inclus et, bien que les personnes ressources aient compil\u00e9 les listes de pays \u00e0 inclure d’apr\u00e8s la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9\/pr\u00e9sence de la contrainte ou la pertinence de la nouvelle technologie, on peut envisager d’\u00e9largir la (les) r\u00e9gion(s) cible et\/ou adapter les innovations en question \u00e0 d’autres zones. Aussi, la distribution r\u00e9gionale des b\u00e9n\u00e9fices n’est pas seulement subordonn\u00e9e \u00e0 la superficie d’adoption mais aussi \u00e0 d’autres param\u00e8tres utilis\u00e9s dans le mod\u00e8le, comme la productivit\u00e9 et les effets des co\u00fbts, les prix des cultures et le taux de succ\u00e8s probable.<\/p>\n<\/div>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Technologie<\/b><\/td>\n\n

Aire d’adoption apr\u00e8s 25 ans (scenario Adoption Haute)<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Afrique<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Am\u00e9rique latine & Cara\u00efbes<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Asie\/Pacifique<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Tous<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

[‘000 ha]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a0[%]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

[‘000 ha]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a0[%]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

[‘000 ha]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a0[%]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

[‘000 ha]<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

R\u00e9tablissement apr\u00e8s BBTV<\/p>\n<\/td>\n

706<\/td>\n87<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n101<\/td>\n13<\/td>\n807<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Lutte contre BXW: Vari\u00e9t\u00e9s GM r\u00e9sistantes<\/p>\n<\/td>\n

872<\/td>\n100<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n872<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Lutte contre BXW: Pratiques culturales<\/p>\n<\/td>\n

1,287<\/td>\n100<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n1,287<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Intensification des syst\u00e8mes de culture<\/p>\n<\/td>\n

1,051<\/td>\n84<\/td>\n69<\/td>\n5<\/td>\n134<\/td>\n11<\/td>\n1,253<\/td>\n<\/tr>\n
\n

EAHB r\u00e9sistants (Nouveau)<\/p>\n<\/td>\n

1,185<\/td>\n100<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n1,185<\/td>\n<\/tr>\n
\n

EAHB r\u00e9sistants (Lib\u00e9ration)<\/p>\n<\/td>\n

795<\/td>\n100<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n795<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Plantains r\u00e9sistants (Nouveau)<\/p>\n<\/td>\n

646<\/td>\n62<\/td>\n371<\/td>\n35<\/td>\n31<\/td>\n3<\/td>\n1,049<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Plantains r\u00e9sistants (Lib\u00e9ration)<\/p>\n<\/td>\n

548<\/td>\n61<\/td>\n315<\/td>\n35<\/td>\n35<\/td>\n4<\/td>\n898<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc A: Quarantaine – Scenario 1*<\/p>\n<\/td>\n

203<\/td>\n46<\/td>\n44<\/td>\n10<\/td>\n194<\/td>\n44<\/td>\n441<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc A: Quarantaine – Scenario 2**<\/p>\n<\/td>\n

181<\/td>\n46<\/td>\n39<\/td>\n10<\/td>\n175<\/td>\n44<\/td>\n396<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc A: Quarantaine – Scenario 3***<\/p>\n<\/td>\n

\n

157<\/p>\n<\/td>\n

47<\/td>\n39<\/td>\n12<\/td>\n135<\/td>\n41<\/td>\n330<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc B: Lutte int\u00e9gr\u00e9e<\/p>\n<\/td>\n

6<\/td>\n2<\/td>\n21<\/td>\n6<\/td>\n317<\/td>\n92<\/td>\n344<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc C: Cultivars r\u00e9sistants<\/p>\n<\/td>\n

217<\/td>\n35<\/td>\n23<\/td>\n4<\/td>\n373<\/td>\n61<\/td>\n614<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Foc D: Cultivars GMr\u00e9sistants<\/p>\n<\/td>\n

18<\/td>\n14<\/td>\n3<\/td>\n2<\/td>\n106<\/td>\n83<\/td>\n127<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

BBTV = Banana Bunchy Top virus; BXW = Banana Xanthomonas wilt;\u00a0<\/i>Foc =\u00a0Fusarium oxysporum f. sp. cubense<\/i><\/p>\n

Remarques<\/b>: Sc\u00e9nario d’adoption basse: analyse avec un plafond d’adoption r\u00e9duit de 50%; *Sc\u00e9nario 1: Doublement du temps d’arriv\u00e9e et augmentation r\u00e9duite de 50 % du taux de perte (12,50%) une fois Foc ayant atteint le pays en comparaison d’un sc\u00e9nario sans intervention; **Sc\u00e9nario 2: temps d’arriv\u00e9e identique au sc\u00e9nario 1 moins 5 ans; augmentation r\u00e9duite de 50 % du taux de perte (12,50 %) une fois Foc ayant atteint le pays; ***Sc\u00e9nario 3: temps d’arriv\u00e9e identique au sc\u00e9nario 1 moins 5 ans; augmentation r\u00e9duite de 25 % du taux de perte (18,75%) une fois Foc ayant atteint le pays
\n<\/i><\/p>\n

Source:<\/b>\u00a0R\u00e9sultats de l’\u00c9valuation Strat\u00e9gique des Priorit\u00e9s de Recherche sur le Bananier.<\/i><\/p>\n<\/div>\n

\n

T\u00e9l\u00e9chargez le PDF avec les deux tableaux\u00a0ici<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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6.4. Analyse de Sensibilit\u00e9<\/h5>
<\/div><\/div><\/a>
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\"\"

Photo Credit: R. Swennen KU Leuven\/Bioversity International<\/p><\/div>\n

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Toutes les \u00e9valuations ex ante tentent de pr\u00e9voir les r\u00e9sultats futurs d’investissements (hypoth\u00e9tiques) et les r\u00e9sultats sont bas\u00e9s sur les estimations (obtenues des experts) des co\u00fbts et des effets. Il est donc tout \u00e0 fait pertinent de s’interroger sur la robustesse des r\u00e9sultats de l’\u00e9valuation des priorit\u00e9s sachant la grande incertitude qui entoure l’\u00e9valuation des param\u00e8tres et la pose d’hypoth\u00e8ses sur des \u00e9v\u00e9nements futurs. Dans plupart des cas, les experts sont trop optimistes sur l’adoption future et l’effet d’une nouvelle technologie. Pour contrer ce probl\u00e8me, il est de bonne pratique de conduire une analyse de sensibilit\u00e9 qui permet d’explorer la sensibilit\u00e9 des r\u00e9sultats de l’\u00e9valuation aux variations des estimations des variables cl\u00e9s.<\/p>\n

Pour l’analyse de sensibilit\u00e9, nous nous sommes concentr\u00e9s sur ces param\u00e8tres obtenus des personnes ressources (experts) plut\u00f4t que sur les param\u00e8tres inh\u00e9rents au mod\u00e8le (\u00e9lasticit\u00e9s ou taux d’escompte) ou les param\u00e8tres aliment\u00e9s par les statistiques (inter)nationales (comme la superficie de la production banani\u00e8re, le rendement ou les prix au d\u00e9part de la ferme). Afin de garder cette la section (et le nombre de sc\u00e9narios) g\u00e9rable, nous nous sommes concentr\u00e9s sur les param\u00e8tres les plus importants qui semblent en m\u00eame temps tendre le plus aux hypoth\u00e8ses excessivement optimistes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
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    \n
  • Le principal param\u00e8tre conduisant l’\u00e9valuation est\u00a0la superficie d’adoption\u00a0<\/b>de la nouvelle technologie. Dans la section des r\u00e9sultats vous avez vu que nous avons d\u00e9j\u00e0 inclus un sc\u00e9nario bien plus conservateur \u201cl’adoption basse\u201d qui suppose un plafond d’adoption inf\u00e9rieur de 50%. Pour tester la robustesse de nos r\u00e9sultats, nous sommes all\u00e9s plus loin en testant si les investissements seraient encore profitables si l’adoption n’\u00e9tait que de seulement 25% de la pr\u00e9vision des experts. M\u00eame sous ce sc\u00e9nario extr\u00eamement conservateur, les options de recherche \u00e9valu\u00e9es atteignent des valeurs actuelles nettes positives et des taux de rentabilit\u00e9 interne bien au-dessus du seuil de 10%. Puisqu’un plafond d’adoption r\u00e9duit affecte toutes les options de recherche de la m\u00eame mani\u00e8re, le classement des options de recherche reste inchang\u00e9.<\/li>\n
  • En outre, tout prend toujours plus de temps qu’initialement pr\u00e9vu, ainsi nous avons consid\u00e9r\u00e9\u00a0un d\u00e9but retard\u00e9 des b\u00e9n\u00e9fices<\/b>. Les retards d’adoption sont communs et pourraient \u00eatre caus\u00e9s par un d\u00e9lai de recherche plus long que pr\u00e9vu, et\/ou des retards des actions de mise \u00e0 l’\u00e9chelle et de diffusion ult\u00e9rieures qui assurent que la technologie est disponible aux agriculteurs. Nous avons suppos\u00e9 que l’adoption commencerait 2 ans plus tard que pr\u00e9vu, en gardant le plafond d’adoption et la vitesse identiques. Alors que les valeurs actuelles nettes et le taux de rentabilit\u00e9 interne pour toutes les options de recherche seront r\u00e9duits (consid\u00e9rablement pour certains), toutes les options de recherche seraient toujours class\u00e9es comme des investissements \u00e9conomiquement viables.<\/li>\n
  • C’est seulement en combinant les deux sc\u00e9narios d\u00e9crits ci-dessus, soit le calcul des r\u00e9sultats pour une adoption tr\u00e8s r\u00e9duite ET un retard, que les indicateurs de la valeur actuelle nette et taux de rentabilit\u00e9 interne chutent pour certaines options de recherche.<\/li>\n<\/ul>\n

    En r\u00e9sum\u00e9, notre analyse de sensibilit\u00e9 montre que les r\u00e9sultats de l’\u00e9valuation des priorit\u00e9s sont robustes m\u00eame sous des sc\u00e9narios plut\u00f4t extr\u00eames comme une adoption tr\u00e8s faible (seulement 25%) ou des d\u00e9lais. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s par les r\u00e9sultats d\u00e9taill\u00e9s de l’analyse de sensibilit\u00e9 pour une ou plusieurs des options de recherche, veuillez consulter la section sur l’analyse de sensibilit\u00e9 de notre rapport.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Photo Credit: S. Landersz\/Bioversity International Apr\u00e8s s'\u00eatre pench\u00e9 sur les \u00e9tapes clefs de l'\u00e9valuation des priorit\u00e9s, \u00e0 savoir l'identification des principales contraintes, la description des options de recherche, l'introduction de la m\u00e9thodologie utilis\u00e9e (l'Analyse co\u00fbts-avantages et le Mod\u00e8le de surplus \u00e9conomique), les sources de donn\u00e9es et la d\u00e9termination des estimations des param\u00e8tres, nous pouvons maintenant...","protected":false},"author":12,"featured_media":119,"parent":148,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-416","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"\n6. 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