3.2. Modèle des effets sur la pauvreté - RTB Banana Research Priorities

POURQUOI UN MODÈLE DES EFFETS SUR LA PAUVRETÉ?

Un composant crucial de cet exercice d’évaluation des priorités est de calculer combien de personnes peuvent réellement être extraites de la pauvreté grâce à l’adoption des nouvelles technologies, par exemple des variétés de bananier à rendement plus élevé, découlant des investissements de la recherche. La prise en compte des effets sur la pauvreté est un indicateur complémentaire aux indicateurs économiques traditionnels de valeur actuelle nette et de taux de rentabilité interne. Cela peut aboutir à un classement différent d’options de recherche et aider à mieux orienter les fonds vers les domaines qui engendreront les plus grands bénéfices pour le groupe cible de recherche RTB, c’est-à-dire les pauvres dépendant des cultures RTB pour leur revenu et leurs moyens de subsistance.

COMMENT CELA FONCTIONNE-T-IL?

La méthodologie pour prédire la réduction de la pauvreté est basée sur la croissance estimée du secteur agricole d’un pays donné. À cette fin, les évaluations des bénéfices produites par le modèle de surplus sont interprétées comme la croissance agricole.

Les intrants suivants sont nécessaires pour établir le modèle sur la pauvreté:

Changement du surplus économique (surplus du producteur et du consommateur) lié à la recherche sur le bananier
Valeur relative de la production agricole totale sous forme de pourcentage du Produit intérieur brut total (PIB)
Nombre total de pauvres, mesuré comme la part de la population nationale vivant avec moins de 1,25 $ par jour
Élasticité spécifique régionale de réduction de la pauvreté en ce qui concerne la croissance agricole, qui est la variation du pourcentage de l’incidence de la pauvreté provoquée par une croissance de 1% dans le secteur agricole.

Si nous divisons le changement de surplus économique lié à la recherche sur le bananier par le PIB agricole et le multiplions de 100%, nous obtenons les bénéfices annuels de la recherche sous forme de pourcentage du PIB agricole. La multiplication de cette valeur par l’élasticité spécifique régionale de la pauvreté égale la réduction de la pauvreté par an sous forme d’un pourcentage des pauvres. Si nous la multiplions ensuite par le nombre total de pauvres – calculé à partir de la population nationale totale et du seuil spécifique de pauvreté du pays – nous obtenons le nombre de pauvres extraits de la pauvreté annuellement suite à l’investissement de recherche. L’élasticité spécifique régionale est plus élevée pour l’Afrique subsaharienne que pour l’Asie et est plus faible pour l’Amérique latine et les Caraïbes. Ainsi, les options de recherche avec une plus grande part d’adoption attendue en Afrique subsaharienne (par exemple, la sélection de variétés résistantes de bananier des hauts plateaux d’Afrique de l’Est) peuvent se classer au dessus par cet indicateur de performance que celles avec une grande part d’adoption en Amérique latine et aux Caraïbes (par exemple, la sélection de variétés résistantes de plantains).