{"id":415,"date":"2019-02-14T15:05:24","date_gmt":"2019-02-14T15:05:24","guid":{"rendered":"http:\/\/www.rtb.cgiar.org\/rtb-bananaresearchpriorities\/herramienta-de-capacitacion\/6-resultadoss\/"},"modified":"2020-11-23T20:27:43","modified_gmt":"2020-11-23T20:27:43","slug":"6-resultados","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.rtb.cgiar.org\/rtb-bananaresearchpriorities\/es\/herramienta-de-capacitacion\/6-resultados\/","title":{"rendered":"6. Resultados"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>

Photo Credit: S. Landersz\/Bioversity International<\/p><\/div>\n

Despu\u00e9s de repasar los pasos esenciales de la evaluaci\u00f3n de prioridades \u2013a saber, identificaci\u00f3n de factores limitantes clave, descripci\u00f3n de las opciones de investigaci\u00f3n, introducci\u00f3n a la metodolog\u00eda utilizada (an\u00e1lisis de costos y beneficios y modelaci\u00f3n del super\u00e1vit econ\u00f3mico), descripci\u00f3n de las fuentes de datos y proceso de elicitaci\u00f3n para las estimaciones de par\u00e1metros\u2013 podemos ahora mirar los resultados de la Evaluaci\u00f3n Estrat\u00e9gica de Prioridades de Investigaci\u00f3n en Mus\u00e1ceas.<\/p>\n

Pero antes de analizar los resultados, queremos invitarlo a mirar la secci\u00f3n de c\u00f3mo interpretar y usar los resultados; en ella resumimos el poder aclaratorio de las principales variables de los resultados. Despu\u00e9s podemos analizar los resultados del an\u00e1lisis de costos y beneficios usando la modelaci\u00f3n del super\u00e1vit econ\u00f3mico, y examinar la cantidad de beneficiarios, la reducci\u00f3n de pobreza y la distribuci\u00f3n regional de los impactos. Por \u00faltimo, pero sin menos importancia, delineamos los resultados del an\u00e1lisis de sensibilidad realizado.<\/p>\n<\/p><\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>

6.1. C\u00f3mo interpretar y usar los resultados<\/span><\/a><\/div>\n
6.2. Resultados del An\u00e1lisis de Costos y Beneficios usando el Modelo de Super\u00e1vit Econ\u00f3mico<\/span><\/a><\/div>\n
6.3. Cantidad de beneficiarios, reducci\u00f3n de pobreza y distribuci\u00f3n regional de impactos<\/span><\/a><\/div>\n
6.4. An\u00e1lisis de Sensibilidad<\/span><\/a><\/div>\n<\/div><\/div>
6.1. C\u00f3mo interpretar y usar los resultados<\/h5>
<\/div><\/div><\/a>
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Antes de presentar los resultados de la evaluaci\u00f3n de prioridades de investigaci\u00f3n en banano y pl\u00e1tano, quisi\u00e9ramos resumir las principales variables de los resultados, y explicar brevemente c\u00f3mo interpretar y usar los resultados de cada una de ellas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Variable de resultado<\/th>\nResumen<\/th>\nInterpretaci\u00f3n y uso de los resultados<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Techo de adopci\u00f3n
\n<\/b><\/td>\n		El techo de adopci\u00f3n determina el \u00e1rea m\u00e1xima cultivada en la cual se adoptar\u00eda la nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Se tuvieron en cuenta dos escenarios en el ejercicio de evaluaci\u00f3n de prioridades: el escenario de\u00a0mayor adopci\u00f3n<\/b>\u00a0que incluye el techo de adopci\u00f3n estimado por los expertos contratados y el escenario m\u00e1s conservador de\u00a0menor adopci\u00f3n<\/b>\u00a0para el cual se redujo en un 50% el estimado por los expertos, manteniendo constante todos los otros par\u00e1metros.<\/td>\n

El \u00e1rea m\u00e1xima de adopci\u00f3n estimada se traduce en la cantidad m\u00e1xima de agricultores que adoptan la tecnolog\u00eda y por tanto en la cantidad probable de beneficiaros de la nueva tecnolog\u00eda. Por tanto, este indicador es importante al tomar decisiones sobre inversi\u00f3n pues muestra cu\u00e1ntas personas se podr\u00edan potencialmente alcanzar con cada inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n en mus\u00e1ceas. Adicionalmente, la adopci\u00f3n es el factor para multiplicar todos los otros efectos de rendimiento y costos. Esto quiere decir que en gran parte determina los beneficios totales.<\/p>\n

La adopci\u00f3n del segundo escenario, m\u00e1s conservador, ayuda a corregir una posible sobrevaloraci\u00f3n de los beneficios. Podemos determinar si la inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n ser\u00eda razonable si la adopci\u00f3n es mucho m\u00e1s baja de lo anticipado (lo que ocurre con frecuencia).<\/td>\n<\/tr>\n

Valor Presente Neto (VPN)<\/b><\/td>\nEl valor presente neto nos arroja el valor de hoy de los beneficios netos generados por cada opci\u00f3n de investigaci\u00f3n. Se calcula deduciendo los costos futuros descontados de los beneficios futuros descontados.<\/td>\nEl requisito m\u00ednimo para una inversi\u00f3n s\u00f3lida en investigaci\u00f3n en banano o pl\u00e1tano es que el valor presente neto sea positivo, significando que los beneficios descontados exceden los costos descontados. Si varias de las opciones de investigaci\u00f3n evaluadas arrojan un valor presente neto positivo, generalmente se escoge la opci\u00f3n con el valor presente neto m\u00e1s alto. Sin embargo, puesto que los costos de investigaci\u00f3n y desarrollo son sustancialmente diferentes para las diferentes opciones de investigaci\u00f3n (entre (
\n[.8 millones y .7 millones) y la cantidad de recursos disponibles para la inversi\u00f3n podr\u00edan no ser suficientes, no se deben jerarquizar las opciones de investigaci\u00f3n con base solamente en el valor presente neto.<\/td>\n<\/tr>\n
Tasa Interna de Retorno (TIR)<\/b><\/td>\nLa tasa interna de retorno es la tasa de descuento con la cual la inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n alcanza el umbral de rentabilidad. T\u00e9cnicamente, esta es la tasa de descuento con la cual el VPN es igual a cero, lo que quiere decir que el valor presente de los costos de nuestra investigaci\u00f3n ser\u00eda equivalente al valor presente neto de los beneficios de la investigaci\u00f3n.<\/td>\nEn general, la tasa interna de retorno es la tasa de inter\u00e9s sobre la inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n y se puede comparar con otras tasas de inter\u00e9s de otras inversiones. Por tanto, el proyecto de investigaci\u00f3n se considera que es una buena inversi\u00f3n cuando la tasa interna de retorno es mayor que la de las otras tasas. En nuestro caso, la inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n es una inversi\u00f3n s\u00f3lida si la tasa interna de retorno excede el 10% (que es la tasa de descuento aplicada en nuestro modelo de an\u00e1lisis de costos y beneficios). En general, entre mayor sea la tasa interna de retorno de una inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n en mus\u00e1ceas, es m\u00e1s recomendable emprender ese proyecto.<\/td>\n<\/tr>\n
Cantidad de beneficiarios<\/b><\/td>\nLa cantidad de beneficiaros representa la cantidad estimada de hogares y de personas que se beneficiar\u00edan con determinada opci\u00f3n de investigaci\u00f3n. Las cifras se basan en el techo de adopci\u00f3n de cada pa\u00eds, el \u00e1rea cultivada en esos pa\u00edses, as\u00ed como en el \u00e1rea promedio estimada que siembra un agricultor y el tama\u00f1o promedio de cada familia.<\/td>\nDe manera similar que con los resultados del valor presente neto, esta informaci\u00f3n se debe interpretar en relaci\u00f3n con las diferentes magnitudes de las inversiones requeridas o supuestas en cada una de las opciones de investigaci\u00f3n.<\/td>\n<\/tr>\n
Reducci\u00f3n de pobreza<\/b><\/td>\nLos resultados en cuanto a reducci\u00f3n de pobreza muestran cu\u00e1ntas personas salieron de la pobreza gracias a la adopci\u00f3n de una nueva tecnolog\u00eda resultante de la correspondiente inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n en banano o pl\u00e1tano.<\/td>\nPuesto que el impacto final y la meta fundamental de la inversi\u00f3n p\u00fablica en investigaci\u00f3n agr\u00edcola es beneficiar la poblaci\u00f3n de escasos recursos, al erradicar el hambre y la pobreza, los resultados del modelo de reducci\u00f3n de pobreza son un indicador adicional importante que complementa los resultados del an\u00e1lisis de costos y beneficios. En esta consideraci\u00f3n, enfocada principalmente en la equidad, hacemos ajustes para cada regi\u00f3n en la que se presentan los beneficios, al incluir los indicadores nacionales de pobreza y lo que se conoce como las ‘elasticidades de la pobreza’ en cada regi\u00f3n. En consecuencia, la jerarquizaci\u00f3n de las opciones de investigaci\u00f3n puede ser diferente a la clasificaci\u00f3n que resultar\u00eda de otros indicadores y, en general, las opciones de investigaci\u00f3n con una mayor participaci\u00f3n de adopci\u00f3n esperada en \u00c1frica subsahariana \u2013 donde las tasas de pobreza son mucho m\u00e1s altas que en Am\u00e9rica Latina y el Caribe, y Asia \u2013 tendr\u00e1n mayor jerarqu\u00eda con base en la reducci\u00f3n de pobreza esperada.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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<\/div>\n<\/div>\n<\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div>
6.2. Resultados del An\u00e1lisis de Costos y Beneficios usando el Modelo de Super\u00e1vit Econ\u00f3mico<\/h5>
<\/div><\/div><\/a>
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Para calcular los beneficios resultantes de la adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda usamos un horizonte de 25 a\u00f1os y el valor presente neto (VPN) se calcul\u00f3 con base en una tasa de descuento del 10%. Para corregir beneficios sobrevalorados, corrimos el modelo para un segundo escenario de adopci\u00f3n m\u00e1s conservador en el cual se redujo en un 50% el techo de adopci\u00f3n calculado por los expertos contratados, al tiempo que se mantuvieron constantes los otros par\u00e1metros.<\/p>\n

El escenario con los c\u00e1lculos originales de techos de adopci\u00f3n lo denominamos \u201cadopci\u00f3n alta\u201d y el escenario m\u00e1s conservador (50% de adopci\u00f3n) lo denominamos \u201cadopci\u00f3n baja\u201d.<\/p>\n

Los resultados de la modelaci\u00f3n del super\u00e1vit econ\u00f3mico y del an\u00e1lisis de costos y beneficios se presentan en el siguiente cuadro:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Tecnolog\u00eda<\/b><\/td>\n\n

\u00c1rea de adopci\u00f3n<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Todos los beneficios<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Adopci\u00f3n baja<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adopci\u00f3n alta<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adopci\u00f3n baja<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Adopci\u00f3n alta<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

(‘000 ha)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

(‘000 ha)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

VPNa<\/sup>
\n($’000)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

TIRb<\/sup>
\n(%)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

VPNa<\/sup>
\n($’000)<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

TIR<\/b>b<\/sup>(%)<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Recuperaci\u00f3n del BBTV<\/p>\n<\/td>\n

\n

404<\/p>\n<\/td>\n

\n

807<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,340,032<\/p>\n<\/td>\n

\n

63<\/p>\n<\/td>\n

\n

2,740,802<\/p>\n<\/td>\n

\n

79<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Manejo de BXW: variedades resistentes, gen\u00e9t. modificadas<\/td>\n\n

436<\/p>\n<\/td>\n

\n

872<\/p>\n<\/td>\n

\n

105,619<\/p>\n<\/td>\n

\n

38<\/p>\n<\/td>\n

\n

216,028<\/p>\n<\/td>\n

\n

46<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Manejo de BXW: pr\u00e1cticas culturales<\/td>\n\n

643<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,287<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,980,437<\/p>\n<\/td>\n

\n

76<\/p>\n<\/td>\n

\n

4,083,161<\/p>\n<\/td>\n

\n

95<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Intensificaci\u00f3n de los sistemas de cultivo*<\/td>\n\n

627<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,253<\/p>\n<\/td>\n

\n

547,506<\/p>\n<\/td>\n

\n

43<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,127,387<\/p>\n<\/td>\n

\n

54<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Variedades resistentes de EAHB (NUEVAS)<\/td>\n\n

592<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,185<\/p>\n<\/td>\n

\n

98,516<\/p>\n<\/td>\n

\n

23<\/p>\n<\/td>\n

\n

214,366<\/p>\n<\/td>\n

\n

28<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Variedades resistentes de EAHB (LIBERACI\u00d3N)<\/td>\n\n

397<\/p>\n<\/td>\n

\n

795<\/p>\n<\/td>\n

\n

300,974<\/p>\n<\/td>\n

\n

51<\/p>\n<\/td>\n

\n

612,477<\/p>\n<\/td>\n

\n

61<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Variedades resistentes de pl\u00e1tano (NUEVAS)<\/td>\n\n

524<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,049<\/p>\n<\/td>\n

\n

295,359<\/p>\n<\/td>\n

\n

29<\/p>\n<\/td>\n

\n

618,668<\/p>\n<\/td>\n

\n

34<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Variedades resistentes de pl\u00e1tano (LIBERACI\u00d3N)<\/td>\n\n

449<\/p>\n<\/td>\n

\n

898<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,110,961<\/p>\n<\/td>\n

\n

64<\/p>\n<\/td>\n

\n

2,264,126<\/p>\n<\/td>\n

\n

75<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 1**<\/p>\n<\/td>\n

\n

441<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n

\n

300,739<\/p>\n<\/td>\n

\n

14<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 2***<\/p>\n<\/td>\n

\n

396<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n

\n

193,661<\/p>\n<\/td>\n

\n

13<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 3****<\/p>\n<\/td>\n

\n

330<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n

\n

69,627<\/p>\n<\/td>\n

\n

11<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n

\n

–<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Fusarium B: Manejo integrado<\/p>\n<\/td>\n

\n

172<\/p>\n<\/td>\n

\n

344<\/p>\n<\/td>\n

\n

505,714<\/p>\n<\/td>\n

\n

30<\/p>\n<\/td>\n

\n

1,052,200<\/p>\n<\/td>\n

\n

36<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Fusarium C: Cultivares resistentes<\/p>\n<\/td>\n

\n

307<\/p>\n<\/td>\n

\n

614<\/p>\n<\/td>\n

\n

186,519<\/p>\n<\/td>\n

\n

20<\/p>\n<\/td>\n

\n

424,864<\/p>\n<\/td>\n

\n

25<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Fusarium D: Cultivares resistentes, gen\u00e9t. modificados<\/p>\n<\/td>\n

\n

63<\/p>\n<\/td>\n

\n

127<\/p>\n<\/td>\n

\n

137,024<\/p>\n<\/td>\n

\n

28<\/p>\n<\/td>\n

\n

286,030<\/p>\n<\/td>\n

\n

34<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

a<\/sup>VPN = valor presente neto;\u00a0b<\/sup>TIR = tasa interna de retorno<\/b>
\nBBTV = Banana Bunchy Top virus; BXW = Banana Xanthomonas wilt;\u00a0<\/i>Foc =\u00a0Fusarium oxysporum f. sp. cubense
\nComentarios<\/b>: Escenario de adopci\u00f3n baja: an\u00e1lisis con techo de adopci\u00f3n 50% m\u00e1s bajo; VPN calculado una tasa de inter\u00e9s real del 10%; *No se han incluido en esta evaluaci\u00f3n los beneficios de variabilidad de rendimientos reducidos y mejor estatus de los recursos naturales (en finca, por ejemplo, la fertilidad del suelo), lo cual por tanto muestra una subvaloraci\u00f3n o l\u00edmite m\u00e1s bajo del efecto; **Escenario 1: Se ha duplicado el tiempo de llegada y se ha reducido en un 50% el aumento de la tasa de p\u00e9rdida (12.50%) una vez que Fusarium TR4 llega al pa\u00eds en comparaci\u00f3n con el escenario sin intervenci\u00f3n; ***Escenario 2: Tiempo de llegada igual al Escenario 1 menos 5 a\u00f1os; reducci\u00f3n del 50% en el aumento de la tasa de p\u00e9rdida (12.50%) una vez Fusarium TR4 llega al pa\u00eds; ****Escenario 3: Tiempo de llegada igual al Escenario 1 menos 5 a\u00f1os; reducci\u00f3n del 25% en el aumento de la tasa de p\u00e9rdida (18.75%) una vez Fusarium TR4 llega al pa\u00eds;<\/i><\/p>\n

Fuente<\/b>:\u00a0<\/i>Resultados del an\u00e1lisis de prioridades de investigaci\u00f3n en banano y pl\u00e1tano<\/i><\/p>\n<\/div>\n

\n

En resumen, todas las opciones de investigaci\u00f3n evaluadas dieron tasas internas de retorno positivas (es decir retornos a la inversi\u00f3n muy por encima de la tasa de inter\u00e9s est\u00e1ndar del 10%). Las tasas internas de retorno son positivas y por encima del 10% a\u00fan en el escenario de menor adopci\u00f3n (50%). Sin embargo, hay considerable variaci\u00f3n en el retorno a la inversi\u00f3n entre las opciones de investigaci\u00f3n \u201cManejo del marchitamiento por Xanthomonas: pr\u00e1cticas culturales\u201d que arrojo un 76% estimado y la \u201cFusarium TR4 A: Cuarentena \u2013 Escenario 3\u201d con un estimado del 11%.<\/span><\/p>\n

Los valores presente neto estimados fueron positivos para todos los escenarios, lo que confirma la rentabilidad de las inversiones. Puesto que los costos de investigaci\u00f3n y desarrollo (es decir, el nivel de inversi\u00f3n) var\u00edan sustancialmente entre opciones de investigaci\u00f3n, los dos indicadores \u2013tasa interna de retorno y valor presente neto\u2013 producen clasificaciones m\u00e1s o menos diferentes de las opciones de investigaci\u00f3n en t\u00e9rminos de su rentabilidad.<\/span><\/p>\n

El cuadro tambi\u00e9n muestra un \u00e1rea estimada en la cual se adoptar\u00e1 la nueva tecnolog\u00eda en los dos escenarios de adopci\u00f3n baja y alta. De acuerdo con la definici\u00f3n de los escenarios, el techo de adopci\u00f3n alcanzado en el escenario de adopci\u00f3n baja es la mitad del \u00e1rea del escenario de mayor adopci\u00f3n. El \u00e1rea de adopci\u00f3n estimada es un indicador adicional que hay que tener en cuenta al tomar decisiones de financiaci\u00f3n puesto que se traduce en la cantidad de posible beneficiaros de la nueva tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

Descargue el PDF\u00a0aqui<\/a>.
\nhttp:\/\/www.rtb.cgiar.org\/rtb-bananaresearchpriorities\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2020\/11\/Results-Beneficiaries-Poverty-Regional-SPA.pdf\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div>
6.3. Cantidad de beneficiarios, reducci\u00f3n de pobreza y distribuci\u00f3n regional de impactos<\/h5>
<\/div><\/div><\/a>
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n

l siguiente cuadro muestra el n\u00famero estimado de hogares y personas que se beneficiar\u00edan de cada una de las opciones de investigaci\u00f3n. Estas cifras est\u00e1n determinadas por el techo de adopci\u00f3n en cada uno de los pa\u00edses, el n\u00famero de pa\u00edses incluidos y el \u00e1rea cultivada en esos pa\u00edses.<\/p>\n

De manera similar que con los resultados del valor presente neto, se debe interpretar esta informaci\u00f3n en relaci\u00f3n con las diferentes magnitudes de inversi\u00f3n requerida o estimada para todas las opciones de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Tecnolog\u00eda<\/b><\/td>\n\n

Cantidad de beneficiarios<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Reducci\u00f3n de pobreza<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Menor adopci\u00f3n
\n<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Mayor adopci\u00f3n
\n<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Menor adopci\u00f3n
\n<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Mayor adopci\u00f3n
\n<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Hogares
\n[‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Personas [‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Hogares [‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Personas [‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Hogares
\n[‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Personas
\n[‘000]<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Recuperaci\u00f3n del BBTV<\/p>\n<\/td>\n

2,018<\/td>\n9,674<\/td>\n4,036<\/td>\n19,348<\/td>\n638<\/td>\n1,285<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Manejo de BXW: variedades resistentes, gen\u00e9t. modificadas<\/p>\n<\/td>\n

2,173<\/td>\n10,745<\/td>\n4,346<\/td>\n21,489<\/td>\n155<\/td>\n311<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Manejo de BXW: pr\u00e1cticas culturales<\/p>\n<\/td>\n

3,217<\/td>\n15,665<\/td>\n6,434<\/td>\n31,329<\/td>\n1,611<\/td>\n3,287<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Intensificaci\u00f3n de los sistemas de cultivo<\/p>\n<\/td>\n

1,397<\/td>\n6,428<\/td>\n2,794<\/td>\n12,856<\/td>\n342<\/td>\n686<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Variedades resistentes de EAHB (NUEVAS)<\/p>\n<\/td>\n

934<\/td>\n4,326<\/td>\n1,869<\/td>\n8,652<\/td>\n953<\/td>\n1,935<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Variedades resistentes de EAHB (LIBERACI\u00d3N)<\/p>\n<\/td>\n

634<\/td>\n2,937<\/td>\n1,267<\/td>\n5,874<\/td>\n389<\/td>\n782<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Variedades resistentes de pl\u00e1tano (NUEVAS)<\/p>\n<\/td>\n

1,979<\/td>\n8,820<\/td>\n3,957<\/td>\n17,641<\/td>\n390<\/td>\n800<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Variedades resistentes de pl\u00e1tano (LIBERACI\u00d3N)<\/p>\n<\/td>\n

1,696<\/td>\n7,566<\/td>\n3,393<\/td>\n15,133<\/td>\n247<\/td>\n50<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 1*<\/p>\n<\/td>\n

2,014<\/td>\n9,772<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n836<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 2**<\/p>\n<\/td>\n

1,810<\/td>\n8,799<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n738<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 3***<\/p>\n<\/td>\n

1,489<\/td>\n7,200<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n639<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium B: Manejo integrado<\/p>\n<\/td>\n

817<\/td>\n3,938<\/td>\n1,634<\/td>\n7,875<\/td>\n79<\/td>\n157<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium C: Cultivares resistentes<\/p>\n<\/td>\n

1,475<\/td>\n7,204<\/td>\n2,950<\/td>\n14,408<\/td>\n430<\/td>\n865<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium D: Cultivares resistentes, gen\u00e9t. modificados<\/p>\n<\/td>\n

306<\/td>\n1,371<\/td>\n612<\/td>\n2,743<\/td>\n44<\/td>\n89<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

BBTV = Banana Bunchy Top virus; BXW = Banana Xanthomonas wilt;\u00a0<\/i>Foc =\u00a0Fusarium oxysporum f. sp. cubense
\nComentarios:<\/b>\u00a0Escenario de menor adopci\u00f3n: an\u00e1lisis con el 50% del techo de mayor adopci\u00f3n; valor presente neto calculado usando una tasa de inter\u00e9s real del 10%; *Escenario 1: Duplicaci\u00f3n del tiempo de llegada y 50% de reducci\u00f3n en el aumento de la tasa de p\u00e9rdidas (12.50%) una vez que el Fusarium TR4 llegue al pa\u00eds, en comparaci\u00f3n con el escenario sin intervenci\u00f3n; **Escenario 2: Tiempo de llegada de la infecci\u00f3n como en el Escenario 1 menos 5 a\u00f1os; 50% de reducci\u00f3n en el aumento de la tasa de p\u00e9rdidas (12.50%) una vez que el Fusarium TR4 llegue al pa\u00eds; ***Escenario 3: Tiempo de llegada de la infecci\u00f3n como en el Escenario 1 menos 5 a\u00f1os; 25% de reducci\u00f3n en el aumento de la tasa de p\u00e9rdidas (18.75%) una vez que el Fusarium TR4 llegue al pa\u00eds.<\/i>
\nFuente<\/b>: Resultados del an\u00e1lisis de prioridades de investigaci\u00f3n en banano y pl\u00e1tano<\/i><\/p>\n<\/div>\n

\n

Las \u00faltimas dos columnas del cuadro muestras los resultados de los c\u00e1lculos de los efectos estimados de reducci\u00f3n de pobreza de las diferentes opciones de investigaci\u00f3n. Estos resultados muestran una jerarquizaci\u00f3n diferente de las opciones de investigaci\u00f3n. La cantidad estimada de personas que saldr\u00edan de la pobreza est\u00e1 parcialmente determinada por la magnitud del valor presente neto, que es uno de los insumos usados en los c\u00e1lculos.<\/p>\n

El modelo tambi\u00e9n hace ajustes para cada regi\u00f3n espec\u00edfica donde los beneficios se dar\u00e1n teniendo en cuenta los indicadores nacionales de pobreza y las elasticidades espec\u00edficas a cada regi\u00f3n. En consecuencia, las opciones de investigaci\u00f3n que tienen una mayor participaci\u00f3n en la adopci\u00f3n estimada dentro de \u00c1frica subsahariana (por ejemplo, el fitomejoramiento de variedades resistentes de banano de altura de \u00c1frica oriental, EAHB) tienen una mayor calificaci\u00f3n usando este indicador de rendimiento que aquellas con una mayor participaci\u00f3n en la adopci\u00f3n en Am\u00e9rica Latina y el Caribe (por ejemplo, el fitomejoramiento de variedades resistentes de pl\u00e1tano).<\/p>\n

El siguiente cuadro presenta informaci\u00f3n sobre la distribuci\u00f3n regional del \u00e1rea de adopci\u00f3n de cada opci\u00f3n de investigaci\u00f3n. Observamos que estas cantidades est\u00e1n determinadas por la elecci\u00f3n de los pa\u00edses que se han de incluir y \u2013aunque los expertos contratados han elaborado las listas de los pa\u00edses que se han de incluir con base en la severidad o presencia de los factores limitantes o la pertinencia de la nueva tecnolog\u00eda\u2013 puede haber cabida para ampliar las regiones meta o adaptar las innovaciones a los requerimiento de otras \u00e1reas. Igualmente, la distribuci\u00f3n regional de beneficios no solamente se basa en el \u00e1rea de adopci\u00f3n, sino que est\u00e1 determinada tambi\u00e9n por otros par\u00e1metros usados en el modelo, tales como productividad y efectos de los costos, precios de los cultivos y tasa probable de \u00e9xito.<\/p>\n<\/div>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Tecnolog\u00eda<\/b><\/td>\n\n

\u00c1rea de adopci\u00f3n despu\u00e9s de 25 a\u00f1os (escenario de mayor adopci\u00f3n)<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

\u00c1frica<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Am\u00e9rica Latina y el Caribe<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Asia\/el Pac\u00edfico<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Todos<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

[‘000 ha]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a0[%]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

[‘000 ha]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a0[%]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

[‘000 ha]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a0[%]<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

[‘000 ha]<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Recuperaci\u00f3n del BBTV<\/p>\n<\/td>\n

706<\/td>\n87<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n101<\/td>\n13<\/td>\n807<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Manejo de BXW: variedades resistentes, gen\u00e9t. modificadas<\/p>\n<\/td>\n

872<\/td>\n100<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n872<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Manejo de BXW: pr\u00e1cticas culturales<\/p>\n<\/td>\n

1,287<\/td>\n100<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n1,287<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Intensificaci\u00f3n de los sistemas de cultivo<\/p>\n<\/td>\n

1,051<\/td>\n84<\/td>\n69<\/td>\n5<\/td>\n134<\/td>\n11<\/td>\n1,253<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Variedades resistentes de EAHB (NUEVAS)<\/p>\n<\/td>\n

1,185<\/td>\n100<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n1,185<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Variedades resistentes de EAHB (LIBERACI\u00d3N)<\/p>\n<\/td>\n

795<\/td>\n100<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n795<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Variedades resistentes de pl\u00e1tano (NUEVAS)<\/p>\n<\/td>\n

646<\/td>\n62<\/td>\n371<\/td>\n35<\/td>\n31<\/td>\n3<\/td>\n1,049<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Variedades resistentes de pl\u00e1tano (LIBERACI\u00d3N)<\/p>\n<\/td>\n

548<\/td>\n61<\/td>\n315<\/td>\n35<\/td>\n35<\/td>\n4<\/td>\n898<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 1*<\/p>\n<\/td>\n

203<\/td>\n46<\/td>\n44<\/td>\n10<\/td>\n194<\/td>\n44<\/td>\n441<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 2**<\/p>\n<\/td>\n

181<\/td>\n46<\/td>\n39<\/td>\n10<\/td>\n175<\/td>\n44<\/td>\n396<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium A: Cuarentena – Escenario 3***<\/p>\n<\/td>\n

\n

157<\/p>\n<\/td>\n

47<\/td>\n39<\/td>\n12<\/td>\n135<\/td>\n41<\/td>\n330<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium B: Manejo integrado<\/p>\n<\/td>\n

6<\/td>\n2<\/td>\n21<\/td>\n6<\/td>\n317<\/td>\n92<\/td>\n344<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium C: Cultivares resistentes<\/p>\n<\/td>\n

217<\/td>\n35<\/td>\n23<\/td>\n4<\/td>\n373<\/td>\n61<\/td>\n614<\/td>\n<\/tr>\n
\n

Fusarium D: Cultivares resistentes, gen\u00e9t. modificados<\/p>\n<\/td>\n

18<\/td>\n14<\/td>\n3<\/td>\n2<\/td>\n106<\/td>\n83<\/td>\n127<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

BBTV = Banana Bunchy Top virus; BXW = Banana Xanthomonas wilt;\u00a0<\/i>Foc =\u00a0Fusarium oxysporum f. sp. cubense<\/i><\/p>\n

Comentarios:\u00a0<\/b>Escenario de menor adopci\u00f3n: an\u00e1lisis con el 50% del techo de menor adopci\u00f3n; valor presente neto calculado usando una tasa de inter\u00e9s real del 10%; *Escenario 1: Duplicaci\u00f3n del tiempo de llegada y 50% de reducci\u00f3n en el aumento de la tasa de p\u00e9rdidas (12.50%) una vez que el Fusarium TR4 llegue al pa\u00eds, en comparaci\u00f3n con el escenario sin intervenci\u00f3n; **Escenario 2: Tiempo de llegada de la infecci\u00f3n como en el Escenario 1 menos 5 a\u00f1os; 50% de reducci\u00f3n en el aumento de la tasa de p\u00e9rdidas (12.50%) una vez que el Fusarium TR4 llegue al pa\u00eds; ***Escenario 3: Tiempo de llegada de la infecci\u00f3n como en el Escenario 1 menos 5 a\u00f1os; 25% de reducci\u00f3n en el aumento de la tasa de p\u00e9rdidas (18.75%) una vez que el Fusarium TR4 llegue al pa\u00eds. Considerando que se hagan cumplir las medidas de cuarentena y vigilancia, supusimos que todos los agricultores adoptan o se benefician de la tecnolog\u00eda una vez que el pa\u00eds implemente los esquemas de cuarentena. Las cifras de la opci\u00f3n Fusarium A en este cuadro representan solamente el \u00e1rea nueva donde se propagar\u00eda y se pudiera contener el Fusarium TR4.;<\/i><\/p>\n

Fuente:<\/b>\u00a0<\/i>Resultados del an\u00e1lisis de prioridades de investigaci\u00f3n en banano y pl\u00e1tano<\/i><\/p>\n<\/div>\n

\n

Descargue el PDF\u00a0aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div>
6.4. An\u00e1lisis de Sensibilidad<\/h5>
<\/div><\/div><\/a>
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\"\"

Photo Credit: R. Swennen KU Leuven\/Bioversity International<\/p><\/div>\n

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Todas las evaluaciones ex ante tratan de predecir resultados futuros de inversiones (hipot\u00e9ticas) y los resultados se basan en c\u00e1lculos (de expertos) de los costos y efectos. Por tanto es razonable preguntarse qu\u00e9 tan s\u00f3lidos son los resultados de la evaluaci\u00f3n de prioridades, teniendo en cuenta la incertidumbre al estimar par\u00e1metros y hace suposiciones sobre eventos futuros. En la mayor\u00eda de los casos, los expertos tienen demasiado optimismo en relaci\u00f3n con la adopci\u00f3n futura y el efecto de una nueva tecnolog\u00eda. Para abordar este problema, es una buena pr\u00e1ctica hacer un an\u00e1lisis de sensibilidad, el cual nos ayuda a ver qu\u00e9 tan sensibles son los resultados de la evaluaci\u00f3n frente a cambios en los valores de las variables clave.<\/p>\n

Para el an\u00e1lisis de sensibilidad nos hemos enfocado en esos par\u00e1metros que hemos elicitado a partir de los expertos contratados para tal fin, en vez de modelar par\u00e1metros inherentes (como elasticidades o tasas de descuento) o esos par\u00e1metros basados en estad\u00edsticas nacionales o internacionales (por ejemplo, \u00e1rea cultivada con banano, rendimientos, o precios en finca). Para poder mantener esta secci\u00f3n (y la diversidad de escenarios) manejable, nos enfocamos en los par\u00e1metros m\u00e1s cruciales, los cuales tambi\u00e9n parecen ser m\u00e1s susceptibles a suposiciones exageradamente optimistas:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    \n
  • El par\u00e1metro clave que rige la evaluaci\u00f3n es el\u00a0\u00e1rea de adopci\u00f3n<\/b>\u00a0de una nueva tecnolog\u00eda. En la secci\u00f3n de resultados usted ha visto que ya hemos incluido un escenario m\u00e1s conservador de \u201cadopci\u00f3n baja\u201d el cual supone un techo bajo de adopci\u00f3n del 50%. Para efectos de probar la solidez de nuestros resultados, hemos tomado un paso adicional y probado si las inversiones ser\u00edan rentables a\u00fan si la adopci\u00f3n fuese solo el 25% de los que predicen los expertos. A\u00fan en este escenario muy conservador, todas las opciones de investigaci\u00f3n evaluadas tienen un valor presente neto positivo y las tasas internas de retorno est\u00e1n bien por encima del nivel de referencia del 10%. Puesto que un techo de adopci\u00f3n menor afecta todas las opciones de investigaci\u00f3n de la misma manera, no cambia la jerarquizaci\u00f3n de las opciones de investigaci\u00f3n.<\/li>\n
  • A\u00fan m\u00e1s, todo proceso toma m\u00e1s tiempo del anticipado inicialmente y por tanto hemos tenido en cuenta un\u00a0inicio tard\u00edo de beneficios<\/b>. Es normal tener demoras en la adopci\u00f3n y estas se podr\u00edan deber a, por ejemplo, un periodo de investigaci\u00f3n m\u00e1s largo que el anticipado, o demoras para ampliar la escala y el alcance de los esfuerzos de diseminaci\u00f3n, con lo cual se garantiza que la tecnolog\u00eda est\u00e9 disponible para los agricultores. Nosotros consideramos que la adopci\u00f3n iniciar\u00eda 2 a\u00f1os m\u00e1s tarde que lo que se plane\u00f3 originalmente, al tiempo que mantuvimos el techo y la tasa de adopci\u00f3n al mismo nivel. Aunque esto reduce el valor presente neto y la tasa interna de retorno de todas las opciones de investigaci\u00f3n (y de manera considerable para algunas), todas las opciones de investigaci\u00f3n siguieron siendo clasificadas como inversiones econ\u00f3micamente viables.<\/li>\n
  • Solamente al combinar los dos escenarios descritos anteriormente, es decir, al calcular los resultados de una adopci\u00f3n mucho menor y ADEM\u00c1S considerar una adopci\u00f3n tard\u00eda, los indicadores (valor presente neto y tasa interna de retorno) de algunas opciones de investigaci\u00f3n no alcanzan el nivel deseado.<\/li>\n<\/ul>\n

    En resumen, nuestro an\u00e1lisis de sensibilidad muestra que los resultados de la evaluaci\u00f3n de prioridades son robustos a\u00fan en escenarios extremos como una adopci\u00f3n de solo 25% o una adopci\u00f3n demorada. Si usted est\u00e1 interesado en los resultados detallados del an\u00e1lisis de sensibilidad de alguna de las opciones de investigaci\u00f3n, por favor dir\u00edjase a la secci\u00f3n del an\u00e1lisis de sensibilidad de nuestro informe.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Photo Credit: S. Landersz\/Bioversity International Despu\u00e9s de repasar los pasos esenciales de la evaluaci\u00f3n de prioridades \u2013a saber, identificaci\u00f3n de factores limitantes clave, descripci\u00f3n de las opciones de investigaci\u00f3n, introducci\u00f3n a la metodolog\u00eda utilizada (an\u00e1lisis de costos y beneficios y modelaci\u00f3n del super\u00e1vit econ\u00f3mico), descripci\u00f3n de las fuentes de datos y proceso de elicitaci\u00f3n para...","protected":false},"author":12,"featured_media":120,"parent":150,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-415","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"\n6. 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